Meteorología

Se considera un estudio meteorológico con un plazo de diez días, con factores que intervienen en este estudio (condiciones del cielo, temperaturas máximas y mínimas, índice UV, velocidad y dirección del viento, probabilidad de precipitaciones), factores que posteriormente serán ampliados.
Estos pronósticos a largo plazo nos proveen información sobre el tiempo para cada uno de los días. En la información meteorológica que se proporciona para cada uno de los diez días se incluye:
- Condiciones del cielo: Es la descripción del nivel de nubosidad o del tipo de precipitaciones esperadas.
- Temperaturas máximas y mínimas: Las temperaturas más altas y más bajas que se esperan para el lugar elegido en un día dado. Por lo general, la temperatura mínima se registrará en las últimas horas de la madrugada del día siguiente.
- Índice UV: El pronóstico del índice ultravioleta (UV) ayuda al usuario a evitar la sobre exposición a los rayos solares. El "pronóstico del índice UV" proporciona una previsión de la radiación ultravioleta para los siguientes diez días, y corresponde al nivel máximo que se espera para un lugar dado. Las categorías de niveles de riesgo empleadas para indicar los niveles de radiación UV dañina para la piel son seis (0-2: Mínimo, 3-4: Bajo, 5-6: Moderado, 7-9: Alto, 10: Muy alto, 10+: Extremo); esta escala se confeccionó según pautas recopiladas por dermatólogos. Para calcular el índice UV, los meteorólogos tienen en cuenta la nubosidad, la visibilidad, la concentración de ozono atmosférico, la elevación solar y la altitud sobre el nivel del mar. Los pronósticos predichos según modelos atmosféricos se utilizan como parámetros de entrada en el cálculo de la previsión del índice UV.
- Velocidad y dirección del viento: Informa sobre la velocidad a la que se desplaza el aire, y la dirección desde la que se mueve.
- Probabilidad de precipitaciones: Informa sobre la probabilidad de precipitaciones cuantificables durante el día en el lugar seleccionado.



Variables
CC: condiciones del cielo.
TMM: temperaturas máximas y mínimas.
IUV: índice UV.
VDV: velocidad y dirección del viento.
PP: probabilidad de precipitaciones.

Clasificación de Variables
1. Variables de Nivel o de Estado:
• CC: descripción del nivel de nubosidad o del tipo de precipitaciones esperadas.
• TMM: temperaturas más altas y más bajas que se esperan para el lugar elegido en un día dado.

2. Variables de Flujo:
• VDV: velocidad a la que se desplaza el aire, y la dirección desde la que se mueve.

3. Variables Auxiliares:
• IUV: El pronóstico del índice ultravioleta (UV) ayuda al usuario a evitar la sobre exposición a los rayos solares.
• PP: probabilidad de precipitaciones cuantificables durante el día en el lugar seleccionado.

Teoría General de Sistemas: Definición, Desarrollo y Aplicación.

¿Que es?

La teoría general de sistemas (TGS) o teoría de sistemas o enfoque sistémico es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades llamadas sistemas. Éstos se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que tradicionalmente son objetivos de disciplinas académicas diferentes. Su puesta en marcha se atribuye al biólogo austriaco Ludwig von Bertalanffy, quien acuñó la denominación a mediados del siglo XX.

Desarrollo

Aunque la TGS surgió en el campo de la Biología, pronto se vio su capacidad de inspirar desarrollos en disciplinas distintas y se apreció su influencia en la aparición de otras nuevas. Así se ha ido constituyendo el amplio campo de la sistémica o de las ciencias de los sistemas, con especialidades como la cibernética, la teoría de la información, la teoría de juegos, la teoría del caos o la teoría de las catástrofes. En algunas, como la última, ha seguido ocupando un lugar prominente la Biología.

Más reciente es la influencia de la TGS en las Ciencias Sociales. Destaca la intensa influencia del sociólogo alemán Niklas Luhmann, que ha conseguido introducir sólidamente el pensamiento sistémico en esta área.

Aplicación

La principal aplicación de esta teoría está orientada a la empresa científica cuyo paradigma exclusivo venía siendo la Física. Los sistemas complejos, como los organismos o las sociedades, permiten este tipo de aproximación sólo con muchas limitaciones. En la aplicación de estudios de modelos sociales, la solución a menudo era negar la pertinencia científica de la investigación de problemas relativos a esos niveles de la realidad, como cuando una sociedad científica prohibió debatir en sus sesiones el contexto del problema de lo que es y no es la conciencia. Esta situación resultaba particularmente insatisfactoria en Biología, una ciencia natural que parecía quedar relegada a la función de describir, obligada a renunciar a cualquier intento de interpretar y predecir, como aplicar la teoría general de los sistemas a los sistemas propios de su disciplina.

http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_sistemas

Abstracto

Fuzzy logic is a very powerful and direct technique for problem solving, which has recently acquired a wide circulation, especially in areas of control and decision making.Has emerged as a tool to control subsystem and complex industrial processes, as well as for entertainment and home electronics, diagnostic systems and other expert systems.Traditionally the logical premises are just two extremes: either they are completely true or totally false. In the world of fuzzy logic, logical assumptions to change in a degree of truth range from 0 to 100 percent, this allows the mathematical approach to vague language of the common man as it is full of vague terms like "slightly" "a lot", "warm", etc.Seeing this, the paradigm of "is" and "not" is a serious limitation in building control systems real time process control and expert systems. Many expert systems have the ability to make decisions based on vague or inaccurate entries. This ability is very difficult or impossible to obtain using conventional logic, being in these areas where fuzzy logic comes.

Noticias Recientes.

Francisco Herrera destaca la variedad de aplicaciones de la lógica difusa

En los datos hay información útil y la capacidad de extraerla es una de las aplicaciones de la lógica difusa, según destacó ayer Francisco Herrera, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada. El profesor Herrera recibió en Oviedo el IV Premio Cajastur «Mamdani» de Soft Computing, promovido por la entidad financiera asturiana y el European Centre for Soft Computing (ubicado en Mieres). El galardonado indicó que la lógica difusa puede aplicarse a campos tan diversos como la automoción y el estudio de los riesgos de las operaciones bancarias.

En su fallo, el jurado reconoció a Herrera por sus «contribuciones metodológicas y de aplicación de los sistemas borroso genéticos y el aprendizaje evolutivo, al análisis inteligente de datos y el control». Su producción científica fue elogiada ayer por Piero Bonissone, científico jefe de General Electric Global Research, presidente del comité científico del European Centre for Soft Computing y ganador de la segunda edición del premio que ayer recibió Francisco Herrera, primer español que alcanza el galardón, dotado con 20.000 euros.

En una rueda de prensa previa al acto de entrega también estuvieron presentes Luis Magdalena, director general del centro mierense, y José Vega, director de la Obra Social de Cajastur, quien felicitó a Herrera y destacó que Cajastur aporta un millón de euros anuales a la actividad del European Centre for Soft Computing.

En esta cuarta edición, el premio internacional ha pasado a denominarse premio «Mamdani», como tributo al investigador Ebrahim Mamdani, pionero del control «fuzzy» y miembro del jurado en las tres primeras ediciones, quien falleció repentinamente a principios de este año en Londres. Ayer, su viuda asistió al acto de Oviedo. 

Áreas de aplicación de la Teoría Difusa.

	Problemas de interfaces Hombre/Maquina	Problemas no lineales Variantes en el tiempo	Clasificación de problemas
Problemas de los métodos convencionales	-Dificultad para expresar numéricamente los objetos del control.         -Evaluación del control por   interpretación humana.	-La dinámica de la planta varía con el tiempo.     -Plantas no lineales. Sobreflujo Oscilación.	-La acción a tomar no es clara.     -No es posible describir todas las trayectorias de solución. Limitaciones Hardware/Velocidad
Aplicaciones	-Control de suspensión.          -Transmisiones automáticas.          -Metro de Sendai	-Control de temperatura.         -Control de la posición de las cabezas de un disco duro.         -Pilotos automáticos.	-Auto zoom.     -Reconocimiento de patrones escritos a mano.     -Transmisiones automáticas.

Imprecisión Vs Incertidumbre

Imprecisión	Incertidumbre
Situación en la que no puede darse un valor exacto para los parámetros del problema, la información no es cuantificable, es incompleta o no puede obtenerse. Proviene de la incapacidad de precisión del ser humano. La imprecisión en análisis de decisiones suele manejarse con la teoría de conjuntos difusos.	Los parámetros que intervienen en el problema son de naturaleza estocástica. Suele usarse métodos probabilísticos que permiten modelar el conocimiento incompleto del medio externo a las personas.

Aplicaciones de la Lógica Difusa

La lógica difusa se utiliza cuando la complejidad del proceso en cuestión es muy alta y no existen modelos matemáticos precisos, para procesos altamente no lineales y cuando se envuelven definiciones y conocimiento no estrictamente definido (impreciso o subjetivo).

En cambio, no es una buena idea usarla cuando algún modelo matemático ya soluciona eficientemente el problema, cuando los problemas son lineales o cuando no tienen solución.

Esta técnica se ha empleado con bastante éxito en la industria, principalmente en Japón, y cada vez se está usando en gran multitud de campos. La primera vez que se usó de forma importante fue en el metro japonés, con excelentes resultados. A continuación se citan algunos ejemplos de su aplicación:

•      Sistemas de control de acondicionadores de aire
•      Sistemas de foco automático en cámaras fotográficas
•      Electrodomésticos familiares (frigoríficos, lavadoras...)
•      Optimización de sistemas de control industriales
•      Sistemas de reconocimiento de escritura
•      Mejora en la eficiencia del uso de combustible en motores
•      Sistemas expertos del conocimiento (simular el comportamiento de un experto humano)
•      Tecnología informática
•      Bases de datos difusas: Almacenar y consultar información imprecisa. Para este punto, por ejemplo, existe el lenguaje FSQL.
•      ...y, en general, en la gran mayoría de los sistemas de control que no dependen de un Sí/No.